AI i deepfakes – zagrożenia 2026
Przegląd najważniejszych zagrożeń wynikających z powszechnej dostępności generatywnej AI — deepfake'i, phishing wspomagany AI, Shadow AI, jailbreaking i zagrożenia dla dzieci.
Materiał oparty na webinarze „Mroczna strona AI – 10 największych zagrożeń w 2026 roku" (Tomasz Turba, Securitum, marzec 2026) oraz danych raportu "Internet dzieci 2026" (ICO/Gemius, czerwiec 2026).
Stan AI w 2026 roku
ChatGPT ma 43% miesięcznego zasięgu wśród dzieci 7–14 lat w Polsce — AI jest elementem codzienności dzieci, nie specjalistycznym narzędziem. Jednocześnie krajobraz zagrożeń zmienił się fundamentalnie:
- Deepfake'i fotograficzne i wideo są w 2026 roku fotorealistyczne — człowiek nie jest w stanie ich odróżnić gołym okiem
- Klonowanie głosu, twarzy i całego wizerunku dostępne jest za pomocą darmowych narzędzi
- Narzędzia AI mogą być używane do automatyzacji ataków na dużą skalę
Zagrożenie 1 — AI-phishing i klonowanie tożsamości
Jak to działa
- Sprawca używa AI do klonowania głosu szefa lub bliskiej osoby na podstawie kilku sekund nagrania
- Klonowanie wideo pozwala stworzyć realistyczne wideo z wizerunkiem dowolnej osoby
- Strony banków, sklepów, urzędów mogą być sklonowane w minuty przez narzędzia agentic AI (np. Claude Code, Open AI Operator)
W praktyce dla dzieci
- Fałszywe wideo „od znajomego" z prośbą o pomoc lub dane
- Klonowanie profilu rówieśnika w mediach społecznościowych
- Fałszywe wiadomości głosowe „od rodzica"
Nie ufaj wiadomościom głosowym ani wideo, jeśli zawierają prośbę o pieniądze, dane lub kody. Zadzwoń na znany numer, żeby potwierdzić.
Zagrożenie 2 — Deepfakes pornograficzne i CSAM generowane AI
Deepfake pornograficzne z wizerunkiem uczennicy lub ucznia to już przestępstwo udokumentowane w Polsce — Prezes UODO zwrócił się do ministra sprawiedliwości o interwencję po takim przypadku.
Co jest możliwe w 2026 roku
- Generowanie nagiego wizerunku dziecka na podstawie jego zdjęcia z profilu w mediach społecznościowych
- Tworzenie realistycznych materiałów CSAM (child sexual abuse material) przez AI bez udziału rzeczywistego dziecka — to przestępstwo niezależnie od metody wytworzenia
- Wizerunek dziecka dostępny publicznie online (zdjęcia ze szkół, sportu, urodzin) może być użyty przez AI do wygenerowania takich treści
Każde zdjęcie dziecka wgrane do darmowego serwisu AI może być użyte do trenowania modeli lub bezpośrednio do manipulacji. Chronienie wizerunku dziecka online ma teraz nowy, bardzo poważny wymiar.
Zagrożenie 3 — Jailbreaking modeli AI (Prompt Papetry)
Jailbreaking to łamanie zabezpieczeń modelu AI tak, by wykonywał niedozwolone czynności.
Atak Prompt Papetry (2025–2026)
Technika opracowana i zademonstrowana przez Securitum:
- Sprawca każe modelowi „wcielić się w postać" o podwójnej moralności (np. Doktor House, Walter White)
- Model przyjmuje rolę i stopniowo „zapomina" o swoich ograniczeniach etycznych
- Efekt: model podaje instrukcje wytwarzania substancji nielegalnych lub innych treści niedozwolonych
Wszystkie popularne modele są podatne na warianty tego ataku — nie istnieje stuprocentowe zabezpieczenie.
Implikacje dla rodziców i wychowawców
- Filtry bezpieczeństwa w ChatGPT, Gemini czy Grok nie są niezawodne — można je obejść
- Dzieci mogą nieświadomie natknąć się na takie techniki lub być przez inne dzieci/dorosłych nakłaniane do ich wypróbowania
- Samodzielne korzystanie dziecka z AI wymaga rozmowy o tym, co AI może, a czego nie powinno robić
Zagrożenie 4 — Shadow AI
Shadow AI = pracownicy i dzieci używają narzędzi AI bez wiedzy organizacji (szkoły, firmy, rodziców) i bez świadomości skutków.
Ryzyko dla danych osobowych
- Wgranie zdjęcia dziecka do ChatGPT w celu zabawy (np. przerobienie na animację) = wgranie cech biometrycznych do modelu AI
- Wklejenie dokumentów z wrażliwymi danymi (dane osobowe, oceny, historia medyczna) do darmowego modelu = ryzyko wycieku
- Modele, które nie mają wyłączonej opcji „uczenia się z historii rozmów", mogą używać tych danych do trenowania
Nie wgrywaj do AI niczego, czego nie chciałbyś zobaczyć publiclikowanego. To dotyczy zdjęć dzieci, danych osobowych, dokumentów i prywatnych rozmów.
Zagrożenie 5 — Fałszywe konta i dezinformacja AI
- AI pozwala na masowe tworzenie fałszywych kont w mediach społecznościowych (raport OpenAI, luty 2026)
- Fałszywe profile mogą być używane do groomingu, dezinformacji lub wpływania na relacje rówieśnicze
- Weryfikacja tożsamości rozmówcy online stała się trudniejsza niż kiedykolwiek
Jak rozpoznać deepfake — wskazówki
Człowiek nie jest już w stanie wiarygodnie odróżnić dobrego deepfake'a. Używaj narzędzi: hivemoderation.com, isitai.com.
Symptomy słabszych deepfake'ów (mogą nie wystąpić w 2026):
- Nienaturalne ruchy rąk lub palców
- Niespójne oświetlenie na twarzy i tle
- Niezsynchronizowany ruch ust z dźwiękiem
- Zbyt gładka lub niezmieniona mimika
Rozmowa z dzieckiem o AI i deepfake'ach
Dla dzieci w wieku 8–11 lat
„Komputery potrafią dziś rysować i nagrywać ludzi, którzy w rzeczywistości niczego nie zrobili. Takie fałszywe zdjęcia albo filmy nazywają się 'deepfake'. Dlatego, jeśli zobaczysz w sieci coś szokującego — na przykład że twój znajomy zrobił coś złego — nie udostępniaj od razu. Porozmawiaj ze mną."
Dla nastolatków 12–17 lat
„W 2026 roku AI potrafi zrobić realistyczne wideo z twarzą dowolnej osoby, wygenerować czyjś głos, sklonować czyjś profil. To oznacza, że każde zdjęcie, które wgrasz online, może być użyte do stworzenia czegoś, o czym nie wiesz. Dlatego ostrożność z udostępnianiem wizerunku ma dziś zupełnie nowe znaczenie."
AI w rękach dzieci — szansa i ryzyko
| Szanse | Zagrożenia |
|---|---|
| ChatGPT jako korepetytor | Korzystanie z AI do ściągania i oszustw akademickich |
| CapCut do tworzenia treści | Tworzenie lub udostępnianie treści deepfake |
| Nauka krytycznego myślenia | Bezkrytyczne zaufanie odpowiedziom AI (halucynacje) |
| Wsparcie emocjonalne przez AI companions | Zastępowanie relacji z rówieśnikami przez AI |
Powiązane
- Sztuczna inteligencja i twoje dziecko
- Raport Internet dzieci 2026 – kluczowe dane i wnioski
- Phishing w e-mailach – jak rozpoznać i jak się bronić
- Jak aplikacje zbierają dane od dzieci
- Nihilistyczny ekstremizm w sieci – zagrożenia i rozpoznanie
- Rozdział 5. Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją